以个体毕生发展科学为逻辑、
以未来人才指标体系为依据、
以开创教育科学的创新实践为使命,
基于“前瞻性、科学性、应用性”的原则,围绕个体认知与学习发展规律、社会与情感发展规律、生涯与职业发展潜能等一系列核心问题,汇集全球前沿专家学者,开展教育学、心理学、认知科学、脑科学、数据科学、计算机科学等跨学科交叉研究,结合人工智能,研发并推广专业、科学的应用工具,
帮助每个人发掘潜能、优化成长,实现丰富而多元的生命价值。
基于教育科学,围绕学生的因材施教和身心健康,
研究前沿理论与实践成果,
开发人工智能大模型及其应用工具,
与教育局、学校、家长共研教育数字化转型路径。
哈佛大学、牛津大学、剑桥大学、杜伦大学、达尔伯塔大学、中国科学院、北京大学、复旦大学、香港大学、香港中文大学、北京师范大学、华东师范大学、华南师范大学……
机器学习(Maching Learning)、自然语言处理(Natural Language Processing)、深度学习(Deep Learning)、自适应评估(Adaptive Assessment)
神经网络(Neural Network)、情感分析(Sentiment Analysis)、强化学习(Reinforcement Learning)、语义分析(Semantic Analysis)……
多模态数据分析、因子分析、项目反应理论、结构方程模型、多水平模型、推论统计分析、相关与回归分析、内容分析与主题分析……
基础理论研究、国际比较研究、教育政策研究、实证调查研究、元分析、德尔菲法、焦点小组访谈……
教育学、心理学、心理测量学、认知科学、教育神经科学、脑科学、数据科学……
每年15000+核心期刊研究:Developmental Psychology Journal、Journal Of Family Psychology、Psychological Assessment、心理学报……
国际大型教育研究与应用机构的最新成果:OECD、PISA、IEA、ETS、TIMSS、NAEP……
基于未来人才培养需求、匹配社会发展现状,符合国家教育方针政策的教育应用研究